Новости

Jul 28, 2023

Целлюлозно-бумажное производство и цифровые технологии

In recent years, the pulp and paper industry has looked to digital to further optimize operations. This is driven, in part, by three market trends: continued price pressure on paper manufacturers as

В последние годы, Целлюлозно-бумажная промышленность обратилась к цифровым технологиям для дальнейшей оптимизации операций. Частично это обусловлено тремя рыночными тенденциями: продолжающимся ценовым давлением на производителей бумаги по мере сокращения рынка традиционной бумажной продукции, растущим спросом на бумажную упаковку как более экологичную альтернативу пластику и растущим спросом на бумажную продукцию во всем мире.

Эта статья является результатом совместной работы Кристера Гердина, Оскара Лингквиста, Энди Лусе, Лапо Мори, Кунвара Сингха и Грега Вайнберга.

Цифровые технологии — подключение оборудования, интеллектуальная автоматизация и расширенная аналитика — обеспечивают новый уровень производительности в целлюлозно-бумажном производстве за счет использования больших объемов производственных данных для получения более качественной информации и результатов. Успешные цифровые новаторы отмечают увеличение производительности на 5–10 процентов, увеличение урожайности до пяти процентных пунктов и значительную экономию материалов, химикатов и энергии. Для отрасли это представляет собой возможность стоимостью от 4 до 6 миллиардов долларов, и эта ценность достижима здесь и сейчас. Более 25 уникальных вариантов использования уже создают ценность во всей цепочке создания стоимости целлюлозно-бумажной промышленности (Иллюстрация 1).

В лесном хозяйстве и логистике мы видим преимущества приложений, которые в режиме реального времени отслеживают поток материала от комбайна к заводу, что помогает оптимизировать доставку и планирование. На целлюлозных заводах компании используют передовую аналитику для улучшения контроля каппа и увеличения выхода волокна. На бумажных фабриках оптимизация энергопотребления, решение коренных проблем с помощью искусственного интеллекта и оптимизация скорости увеличивают почасовую прибыль. И, наконец, в отделке расширенная аналитика способствует повышению качества.

Компании, которые максимизируют отдачу от инвестиций в цифровые технологии, хорошо делают три вещи:

Несмотря на значительные инвестиции в бережливое производство и шесть сигм, целлюлозно-бумажная компания с несколькими активами, входящая в верхний квартиль, все еще пыталась добиться существенного изменения прибыльности; в основных ключевых показателях эффективности наблюдались значительные различия, что побудило компанию изучить возможности в сфере цифровых технологий. В результате трансформации передовой аналитики увеличилась производительность на целлюлозном заводе на 8–10 процентов, снизились затраты на 15–20 процентов во всех сценариях использования и удалось обеспечить устойчивое увеличение прибыли на четыре-пять процентных пунктов до вычета процентов, налогов и амортизации. и амортизация (EBITDA) в целом.

Ниже представлен обзор того, что компания сделала хорошо для достижения этих преимуществ, иллюстрируя передовой опыт.

Компания разработала захватывающую и амбициозную программу трансформации аналитики с четко связанной стратегией обработки данных. Он последовательно реализовал варианты использования, чтобы продемонстрировать ценность, набрать обороты и развить возможности. Огромное количество доступных данных (более 20 ГБ) было собрано из нескольких репозиториев, очищено и проанализировано посредством развертывания более 50 аналитических моделей в более чем 20 сценариях использования с упором на оптимизацию таких ключевых показателей эффективности, как пропускная способность, качество и снижение затрат на протяжении всей операции.

Тесное взаимодействие между экспертами в предметной области и экспертами в области расширенной аналитики сыграло ключевую роль в раскрытии всего потенциала активов. Основное внимание уделялось наращиванию потенциала внутри организации, а не прибеганию к массовому внешнему набору персонала. Это включало проектирование и создание внутри организации академии, в которой в первый год охвачено более 20 процентов сотрудников, обеспечение развития навыков на всех уровнях, от высшего руководства до линейных менеджеров, а также определение группы высокопроизводительных людей, которые будут управляйте центром передового опыта, включая инжиниринг данных, разработку, оптимизацию процессов и управление изменениями.

Внедрение гибких методов работы в сочетании с мышлением быстрого внедрения имело решающее значение для стимулирования перемен. Компания создала многопрофильные команды, включающие дизайнеров, технологов, операторов и владельцев процессов, для внедрения аналитического решения с четко определенными ключевыми показателями эффективности (KPI). На рисунке 2 показано, как короткие спринты этих междисциплинарных команд привели к значительному сокращению использования химикатов всего за 20 дней.